互金解決方案

互金信貸風控
互金營銷反欺詐

業務需求及背景

互聯網金融屬于新型金融服務模式,服務了大量傳統金融難以覆蓋的“長尾”客戶群。由于交易主體也面臨著較大的不確定性,信息不對稱加劇,欺詐、惡意違約等風險非常明顯。這就要求風控更為專業化、智能化,僅依靠傳統規則的經驗式反欺詐模型,已無法應對快速變化的欺詐手段。

解決方案

互聯網金融的信貸風控需求主要是通過貸前、貸中、貸后對借款人的風險排查和監控,以保障借款人能夠履約還款,避免壞賬的產生。

基于互金平臺的具體業務屬性和風險場景,頂象實時風險決策配置相關的指指標、策略、模型,以對于進件的實時風險評估和決策需求進行吹。智能建模分析平臺為實時風險決策平臺輸出適用的風控模型,并對實時決策沉淀的數據進行數據挖掘和分析,達到沉淀名單、優化事前決策的目的。在信用評估和授信定價環節,風控信息數據服務可以提供足量的數據信息支撐,幫助互金平臺全面充分的了解借款人信用信息。

防御

團伙騙貸欺詐、中介包裝欺詐、本人偽造欺詐、賬戶盜用欺詐、內部合謀欺詐

適用

P2P、消費金融、個人信貸業務、網上銀行、手機銀行、直銷銀行

客戶案例

業務需求及背景

隨著余額寶、理財通的帶動和普及,查詢簡單、交易方便的互聯網金融理財已經進入普通居民家中。為了吸引更多用戶投資,各個平臺會通過加息、返利、禮品等各種優惠進行推廣。但在推廣活動中,會遭遇到虛假的注冊用戶,也會遭遇到瘋狂搶奪優惠的羊毛黨,給平臺造成巨大的浪費。

解決方案

頂象互聯網金融營銷反欺詐解決方案在注冊、登錄環節應用智能無感驗證,對虛假注冊和惡意搶購等行為進行有效偵測阻截,并能夠有效遏制薅羊毛。

針對互金平臺各類推廣、營銷活動能夠設置相應的防控策略,該方案從設備、ip、環境、行為、頻次、賬戶等諸多維度識別用戶的欺詐行為。通過端安全產品保護互聯網金融客戶端免受惡意攻擊,反欺詐數據服務為惡意注冊提供有效識別數據支撐,無感驗證在極大化保證用戶體驗的情況下,阻斷批量的虛假注冊登錄、惡意搶購等行為。

防御

虛假注冊、批量注冊、薅羊毛、刷單、黃牛黨、推廣作弊

適用

網上銀行、手機銀行、直銷銀行、消P2P網貸、小額貸款、金融超市等

客戶案例

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