電商行業解決方案

電商營銷活動反作弊
電商賬戶體系安全
電商數據反爬

業務需求及背景

打折、促銷、優惠、返利...是互聯網電商行業最常用的獲客手段。尤其每年的網購節,營銷活動目不暇接,這也成為黑產的狂歡。羊毛黨通過各種技術手段,將原本屬于正常用的優惠福利一掃光。作弊黨通過為各種手段,偽造推廣效果….這些不僅截取了用戶應該享受的權益,更給網店、電商平臺帶來的重大經濟損失。

解決方案

電商營銷活動反作弊解決方案有效防范營銷作弊、刷紅包、薅羊毛、推廣作弊等欺詐風險。

頂象App加固和專有虛機源碼保護有效防范電商客戶端、H5、Web被破解入侵,防止攻擊者通過端口漏洞進行批量注冊、批量登錄、批量搶單等。安全SDK保障電商客戶端、存儲數據以及數據傳輸的加密。實時風險決策及時發現各類風險操作,并通過智能無感驗證進行有效攔截。此外,智能建模平臺根據業務場景和需求建立更貼切的風險模型,進一步提升風控效果。

防御

虛假注冊、薅羊毛、刷單、黃牛黨、推廣作弊、營銷作弊

適用

網上商城、外賣、二手平臺、租賃平臺

客戶案例

業務需求及背景

2017年,中國網購市場交易規模達6.1萬億元。龐大的交易后面是億萬個電商賬號,這也是黑產覬覦的重要目標。網絡釣魚、第三方泄漏、撞庫攻擊等,黑產一直使用各類手段竊取賬號。一旦賬號丟失,不僅給消費者和平臺帶來直接經濟損失,更擾亂平臺正常商運營,給電商帶來巨大負面影響。

解決方案

電商賬戶體系安全解決方案良好保護電商賬戶體的安全,抵御黑產的撞庫、盜號登錄、漏洞嘗試、非法轉賬、盜取信息等攻擊威脅。

頂象實時風險決策結合設備指紋產品反饋的風險信息,并與人工智能平臺聯動,通過離線分析挖掘團伙關聯關系,有效識別撞庫、盜號登錄等風險行為。智能建模平臺通過歷史黑名單、用戶行為數據、第三方黑名單數據等,快速構建人機識別模型、風險用戶模型,有效防范針對網銀、手機銀行、直銷銀行的垃圾注冊、暴力破解、拖庫撞庫行為。

防御

撞庫、盜號登錄、垃圾注冊、暴力破解

適用

網上商城、外賣、二手平臺、租賃平臺等

客戶案例

業務需求及背景

在這個大數據時代,電商平臺的網店、商品、訂單、評價等數據是寶貴的信息。黑產通過特定網絡技術手段非法爬取這些數據。被爬去的數據被轉售出去,可能用于釣魚網站制作,也寫能用于各類違法行為。這不但給平臺、網店、消費者的帶來重大損失,更可能遭遇各類網絡和電信詐騙。

解決方案

電商數據反爬解決方案能夠有效防止各類非法爬取行為和惡意爬蟲。

在登錄端部署頂象的智能無感驗證,直接攔截爬蟲對重點數據的爬取。同時,結合頂象設備指紋和實時風險決策系統,實現對于爬蟲的總體攔截。再基于對抗過程中的數據積累,利用智能分析平臺對數據進行分析,建立基于符合業務場景和需求的風控策略,實時優化風控效果。

防御

非法爬蟲、惡意爬取

適用

網上商城、外賣、二手平臺、租賃平臺等

客戶案例

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